山东大学是一所历史悠久、学科齐全、实力雄厚、特色鲜明的教育部直属重点综合性大学，在国内外具有重要影响，2017年顺利迈入世界一流大学建设高校（A类）行列，山东大学既是985工程也是211工程,那么作为全国前30名的顶尖强校,2022年山东大学“805机器学习”考哪些内容呢？一起来看看吧。

　　●、山东大学学校简介

 

　　山东大学前身是1901年创办的山东大学堂，被誉为中国近代高等教育起源性大学。其医学学科起源于1864年，开启近代中国高等医学教育之先河。从诞生起，学校先后历经了山东大学堂、国立青岛大学、国立山东大学、山东大学以及由原山东大学、山东医科大学、山东工业大学三校合并组建的新山东大学等几个历史发展时期。120年来，山东大学始终秉承“为天下储人才，为国家图富强”的办学宗旨，深入践行“学无止境，气有浩然”的校训精神，踔厉奋发，薪火相传，积淀形成了“崇实求新”的校风，培养了60余万各类人才，为国家和区域经济社会发展作出了重要贡献。

 

　　●、“805机器学习”考试性质、考查目标、考查内容等等

 

　　一、考试基本要求

 

　　要求考生系统地理解机器学习的基本概念，理解和掌握各种机器学习的理论和方法，并具有综合运用所学知识进行分析问题和解决问题的能力。

 

　　二、考试范围和主要内容

 

　　1．绪论

 

　　机器学习的基本概念。

 

　　2．模型评估与选择

 

　　经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差。

 

　　3．线性模型

 

　　线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题。

 

　　4．决策树

 

　　决策树基本流程、划分选择、剪枝处理、连续与缺失值、多变量决策树。

 

　　5．神经网络

 

　　神经元模型、感知机与多层网络、误差逆传播算法、全局最小与局部极小、其他常见神经网络、深度学习。

 

　　6．支持向量机

 

　　间隔与支持向量、对偶问题、核函数、软间隔与正则化、支持向量回归、核方法。

 

　　7．贝叶斯分类

 

　　贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分类器、半朴素贝叶斯分类器、贝叶斯网、EM算法。

 

　　8．集成学习

 

　　个体与集成、Bosting、Bagging与随机森林、结合策略、多样性。

 

　　9．聚类

 

　　聚类任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类。

 

　　10．降维与度量学习

 

　　k近邻学习、低维嵌入、主成分分析、核化线性降维、流形学习、度量学习。

 

　　以上就是《2022年山东大学“805机器学习”考哪些内容？》的相关内容！想了解更多关于考研的相关信息，请关注考研招生网，祝大家考研成功。