研究方向三——AI与工业制造

　　团队精心开发了独创的AI核心算法ManuDrive，创新性地引入时间维度解耦与动态反馈机制。在工业生产中，许多过程随时间变化呈现出复杂的动态特性，如生物发酵过程中，微生物生长阶段差异大，代谢动态变化受时间影响显著。传统的静态人工智能模型难以处理这类动态数据，而ManuDrive通过时间维度解耦，将时间因素纳入模型考量，能够实时追踪生产过程中的动态变化，把生产过程中的时间维度数据进行分解和分析，提取出不同时间尺度上的特征信息，从而更好地理解生产过程的演变规律。同时，动态反馈机制使得系统能够根据实时的生产数据和预设目标，自动调整控制策略，实现对工业生产过程的精准调控。ManuDrive可扩展到随时间变化的其他工业生产中，如合成生物、生物制药、芯片制造、机械制造等，帮助企业集体实现产业升级。ManuDrive开始基于人类的认知，注定突破人类认知的边界。