不知不觉21年考研党全都投入到火热的备考当中了，各高校也陆续的发布了2021年考试大纲，以便考生能够根据考试目录进行有效的备考，以下为《广东工业大学(870)数值分析2021年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲》。

 

　　基本内容:（300字以内）

 

　　1.数值计算的误差：误差的来源及其数值计算中常见的误差种类、减少误差的原则、有效数字的定义和判定。

 

　　2.插值：插值的内涵、计算拉格朗日多项式、均值的性质以及牛顿插值多项式的意义和计算方法。

 

　　3.曲线拟合的最小二成问题：最小二乘法的意义及其计算方法。

 

　　4.数值积分：数值积分的含义、常用数值积分的计算公式、代数精度的含义和计算方法。

 

　　5.线性方程组的直接法：高斯消去法的计算过程、LU分解、平方根法、追赶法、向量范数和矩阵范数的意义和计算、矩阵的条件数的意义和计算。

 

　　6.线性方程组的迭代法：迭代法及其收敛性、雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、松弛迭代的理论和计算。

 

　　7.非线性方程组的迭代：二分法、不动点迭代及其收敛性、局部收敛和全局收敛、牛顿法及其改进方法。

 

　　8.矩阵与特征值的计算：幂法及其反幂法的理论及其计算。

 

　　9.常微分数值解法：欧拉法及其改进的欧拉法、梯形方法、单步法的局部阶段误差与阶。

 

　　题型要求及分数比例：（博士生满分100分，学术学位、专业学位硕士生满分均150分）

 

　　1.选择填空题：约60分，约占40%

 

　　2.综合题（包括计算、讨论、证明等题型）：约90分，约占60%。

 

　　以上就是“广东工业大学(870)数值分析2021年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲”的相关内容！想了解更多关于考研的相关信息，请关注考研招生网，祝大家考研成功。