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西南财经大学 人气值： 864

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学校简介

西南财经大学，位于四川省成都市，是中华人民共和国教育部直属高校，国家“世界一流学科建设高校”，教育部与四川省共建高校，国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设高校，入选国家“2011计划”、“111计划”、卓越法律人才教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、全国高校实践育人创新创业基地、国家教育体制改革首批试点高校，为中欧商校联盟、加州大学伯克利分校国际风险数据分析联盟创始成员。
学校始于1925年在上海创建的光华大学。1938年光华大学在抗战烽火中内迁成都办学，成立光华大学成都分部。1946年更名为私立成华大学。1952年私立成华大学改为公立，调入部分院校及系科组成四川财经学院；至1953年先后汇聚了西南地区17所院校的财经系科。1960年分设四川财经学院和四川科学技术学院，1961年合并更名为成都大学。1978年恢复为四川财经学院。1979年由四川省人民政府主管划归中国人民银行主管。1985年更名为西南财经大学。2000年划转教育部管理。
截至2019年10月，学校辖光华、柳林两校区，占地2300余亩；下设27个学院（中心）等教学单位，35个本科专业；全日制在校生21000余人，专任教师1300余人；有4个国家重点学科；有5个博士后流动站，7个一级学科博士点，13个一级学科硕士点，19个专业学位硕士点。 

招生简章 更多

分数线 更多

招生年份 门类 专业名称 总分 英语 政治 科目一 科目二 专项计划
2022 哲学系 科学技术哲学 320 50 50 90 90 -
2022 哲学系 宗教学 320 50 50 90 90 -
2022 哲学系 伦理学 320 50 50 90 90 -
2022 哲学系 逻辑学 320 50 50 90 90 -
2022 哲学系 外国哲学 320 50 50 90 90 -
2022 哲学系 中国哲学 320 50 50 90 90 -
2022 哲学系 马克思主义哲学 320 50 50 90 90 -
2022 中文系 比较文学与世界文学 367 56 56 84 84 -
2022 中文系 中国现当代文学 367 56 56 84 84 -
2022 中文系 中国古代文学 367 56 56 84 84 -
2022 中文系 中国古典文献学 367 56 56 84 84 -
2022 中文系 汉语言文字学 367 56 56 84 84 -
2022 中文系 语言学及应用语言学 367 56 56 84 84 -
2022 中文系 文艺学 367 56 56 84 84 -
2022 教育学 应用心理 351 51 51 153 - -
2022 教育学 汉语国际教育 365 55 55 90 90 -
2022 法学 社会工作 375 60 60 90 90 -
2022 法学 法律（法学） 365 60 60 90 90 -
2022 法学 法律（非法学） 370 60 60 90 90 -
2022 经济学 资产评估 395 60 60 90 90 -

报录比 更多

年份 院系 专业 专业代码 招生人数 报考人数 录取人数 报录比
2019 仁济医院 麻醉学 100217 2 -
2019 新华医院 麻醉学 100217 2 -
2019 第九人民医院 麻醉学 100217 2 -
2019 第一人民医院 麻醉学 100217 2 -
2019 第六人民医院 麻醉学 100217 2 -
2019 胸科医院 麻醉学 100217 2 -
2019 儿童医学中心 麻醉学 100217 2 -
2019 瑞金医院 内科学 100201 3 -
2020 瑞金医院 内科学 100201 144 0.03
2019 仁济医院 内科学 100201 3 -
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.035
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.02
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.07
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.027
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.028
2019 新华医院 内科学 100201 3 -
2019 第九人民医院 内科学 100201 3 -
2019 第一人民医院 内科学 100201 3 -
2019 第六人民医院 内科学 100201 3 -
2019 胸科医院 内科学 100201 3 -

学费 更多

招生年份 院系 一级学科 专业名称 专业代码 招生类别 学费/单位 学制
2019 设计学科 全日制 8000 3
2019 理工科类专业 全日制 6000 3
2019 公共管理（公共政策） 全日制 4万元 2年
2019 国际关系 全日制 4.75万元 2年
2019 国际关系 全日制 4.75万元 2年
2019 汉语言文字学 全日制 1.8万元 3年
2019 各专业 全日制 1.2万元 3年
2019 所有学术型专业 全日制 0.8万元 3
2019 学术型 全日制 8000 3
2019 所有学术型专业 全日制 0.8万元 3
2019 学术型 全日制 8000 2/2.5
2019 各专业 全日制 8000 43864
2019 学术型 全日制 8000 3
2019 各专业 全日制 0.8万元/年 2\3
2019 各专业 全日制 8000元 43892
2019 所有学硕型专业 全日制 0.8/学年 2-3年
2019 各专业 全日制 0.8万元 2年
2019 所有学术型专业 全日制 0.8万元 2
2019 政治学院 教育硕士 学科教学（思政） 45102 非全日制 11万元/年 1年
2019 管理学院 会计硕士 会计硕士 125300 非全日制 7.5万元/年 2.5年

考研大纲 更多

复试信息 更多

调剂信息 更多

热门评论
院校信息
研究生院网址：http://www.swufe.edu.cn
联系电话：（028）87092244
邮箱：yzb@swufe.edu.cn
通讯地址：四川省成都市温江区柳台大道555号西南财经大学腾骧楼219室研究生部招生办公室

分数线

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招生年份 门类 专业名称 总分 英语 政治 科目一 科目二 专项计划
2022 哲学系 科学技术哲学 320 50 50 90 90
2022 哲学系 宗教学 320 50 50 90 90
2022 哲学系 伦理学 320 50 50 90 90
2022 哲学系 逻辑学 320 50 50 90 90
2022 哲学系 外国哲学 320 50 50 90 90
2022 哲学系 中国哲学 320 50 50 90 90
2022 哲学系 马克思主义哲学 320 50 50 90 90
2022 中文系 比较文学与世界文学 367 56 56 84 84
2022 中文系 中国现当代文学 367 56 56 84 84
2022 中文系 中国古代文学 367 56 56 84 84
2022 中文系 中国古典文献学 367 56 56 84 84
2022 中文系 汉语言文字学 367 56 56 84 84
2022 中文系 语言学及应用语言学 367 56 56 84 84
2022 中文系 文艺学 367 56 56 84 84
2022 教育学 应用心理 351 51 51 153 -
2022 教育学 汉语国际教育 365 55 55 90 90
2022 法学 社会工作 375 60 60 90 90
2022 法学 法律（法学） 365 60 60 90 90
2022 法学 法律（非法学） 370 60 60 90 90
2022 经济学 资产评估 395 60 60 90 90
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报录比

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年份 院系 专业 专业代码 招生人数 报考人数 录取人数 报录比
2019 仁济医院 麻醉学 100217 2 -
2019 新华医院 麻醉学 100217 2 -
2019 第九人民医院 麻醉学 100217 2 -
2019 第一人民医院 麻醉学 100217 2 -
2019 第六人民医院 麻醉学 100217 2 -
2019 胸科医院 麻醉学 100217 2 -
2019 儿童医学中心 麻醉学 100217 2 -
2019 瑞金医院 内科学 100201 3 -
2020 瑞金医院 内科学 100201 144 0.03
2019 仁济医院 内科学 100201 3 -
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.035
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.02
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.07
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.027
2020 仁济医院 内科学 100201 117 0.028
2019 新华医院 内科学 100201 3 -
2019 第九人民医院 内科学 100201 3 -
2019 第一人民医院 内科学 100201 3 -
2019 第六人民医院 内科学 100201 3 -
2019 胸科医院 内科学 100201 3 -
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招生年份 院系 一级学科 专业名称 专业代码 招生类别 学费/单位 学制
2019 设计学科 全日制 8000 3
2019 理工科类专业 全日制 6000 3
2019 公共管理（公共政策） 全日制 4万元 2年
2019 国际关系 全日制 4.75万元 2年
2019 国际关系 全日制 4.75万元 2年
2019 汉语言文字学 全日制 1.8万元 3年
2019 各专业 全日制 1.2万元 3年
2019 所有学术型专业 全日制 0.8万元 3
2019 学术型 全日制 8000 3
2019 所有学术型专业 全日制 0.8万元 3
2019 学术型 全日制 8000 2/2.5
2019 各专业 全日制 8000 43864
2019 学术型 全日制 8000 3
2019 各专业 全日制 0.8万元/年 2\3
2019 各专业 全日制 8000元 43892
2019 所有学硕型专业 全日制 0.8/学年 2-3年
2019 各专业 全日制 0.8万元 2年
2019 所有学术型专业 全日制 0.8万元 2
2019 政治学院 教育硕士 学科教学（思政） 45102 非全日制 11万元/年 1年
2019 管理学院 会计硕士 会计硕士 125300 非全日制 7.5万元/年 2.5年
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考研大纲

    2021考研大纲：西南财经大学817数据挖掘综合2021年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲及参考书目

    来源：西南财经大学   2023-03-23   资料下载

    不知不觉21年考研党全都投入到火热的备考当中了，各高校也陆续的发布了考试大纲，以便考生能够根据考试目录进行有效的备考，小编为大家整理了“2021考研大纲：西南财经大学817数据挖掘综合2021年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲及参考书目”的相关内容，希望对大家有所帮助！


    西南财经大学招收硕士生考试说明及考试大纲


    适用专业：大数据管理

    考试科目：《数据挖掘综合》

    第一部分：考试内容及要求

    一.数据挖掘概述

    考试内容

    数据挖掘的概念知识发现过程数据挖掘数据类型数据挖掘功能和模式数据挖掘可利用的技术数据挖掘应用数据挖掘的主要问题

    考试要求

    1.了解数据库系统技术的演变过程；理解数据挖掘的概念；掌握知识发现过程的7个步骤。

    2.掌握数据挖掘的数据类型；掌握数据挖掘功能和模式；理解数据挖掘与统计学、机器学习的联系和区别；了解数据挖掘的应用领域；了解数据挖掘的主要问题。


    二.数据预处理

    考试内容

    数据属性数据基本描述统计数据预处理概述数据质量数据预处理的主要步骤数据清理数据集成数据变换数据规约数据离散化

    考试要求

    1.了解数据对象与属性类型。

    2.理解数据的基本统计描述，掌握均值、中位数、众数、极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差的概念和计算方法；了解数据基本统计描述的图形显示；了解度量数据的相似性和相异性。

    3.了解进行数据预处理的原因及其重要性；了解数据质量涉及的因素；掌握数据预处理的主要步骤。

    4.了解数据清理的概念；了解处理数据缺失值的方法；了解处理噪音数据的方法。

    5.理解数据集成的概念；掌握冗余和相关性分析的方法（检验，Pearson积矩系数）。

    6.了解数据变换的策略；掌握数据规范化的计算方法（最小-最大规范化、z分数规范化、按小数定标规范化）。

    7.理解数据归约的概念；了解数据归约的策略；了解线性回归、对数线性模型、直方图、聚类、抽样等数据归约方法。

    8.理解数据离散化和概念分层的概念；了解数据离散化的方法（分箱、直方图分析、聚类分析、相关分析）。

    三.数据仓库和联机分析处理

    考试内容

    数据仓库基本概念OLTP和OLAP数据立方体数据仓库的数据模型概念分层典型的OLAP操作数据仓库的设计数据仓库的实现数据仓库和数据挖掘

    考试要求

    1.理解数据仓库的概念和关键特征；了解OLTP和OLAP的概念和主要区别。

    2.了解数据仓库模型的种类；了解元数据库的概念以及与其他数据的区别。

    3．理解数据立方体的概念；了解数据仓库的数据模型（星型模式、雪花模式、事实星座模式）；了解典型的OLAP操作方法。

    4.了解数据仓库设计的四种视图,了解数据仓库的设计过程和步骤；了解OLAP查询处理的步骤。

    5.了解三类数据仓库应用；了解多维数据挖掘的重要性。


    四.挖掘频繁模式、关联和相关性

    考试内容

    频繁项集概念频繁项集挖掘方法Apriori算法FP-growth算法

    考试要求

    1.理解项集、闭项集、频繁项集和关联规则的概念；了解规则兴趣度的两种度量（支持度和置信度）。

    2.了解关联规则挖掘的步骤。

    3.了解Apriori算法的步骤；了解FP-growth算法的步骤和优缺点；掌握相关性度量提升度（lift）的计算方法。


    五.分类和预测

    考试内容

    数据分类和预测的概念判定树归类算法信息增益树剪枝回归分析分类法的准确性组合分类器类不平衡问题

    考试要求

    1.理解数据分类的概念；了解分类的两个过程；理解监督学习和非监督学习的区别；了解分类和预测的数据预处理方法；掌握评估分类和预测方法的标准。

    2.了解决策树的概念和优缺点；了解决策树归分类的主要步骤；了解常用的属性选择度量，掌握信息增益度量的求法；理解两种常用的树剪枝方法。

    3.了解评估分类器性能的度量；了解评估分类和预测准确率的方法（混淆矩阵、灵敏度和特小型、F度量）。

    4.了解K-折交叉验证和自助法的基本思想；了解ROC曲线的概念和特点。

    5.了解组合分类器的概念和常用的组合分类方法；了解装袋和提升的基本思想以及两者的区别；了解随机森林的基本思想。

    6.了解类不平衡问题的概念；了解提高类不平衡数据分类准确率的一般方法。


    六.聚类分析

    考试内容

    聚类分析的概念聚类方法的分类算法方法的距离度量划分方法层次方法基于密度的方法基于网格的方法聚类评估

    考试要求

    1.理解聚类分析的概念；了解聚类分析的应用领域；了解比较聚类方法的标准；了解数据挖掘对聚类的典型要求；了解比较聚类方法的各个方面。

    2.理解划分方法的概念和一般特点，以及典型算法；理解层次方法的概念和一般特点，以及典型算法；理解基于密度的聚类方法的概念和一般特点，以及典型算法；理解基于网格的聚类方法的概念和一般特点，以及典型算法；

    3.理解K-均值算法的步骤和优缺点；

    4.了解算法方法的距离度量。

    5.了解聚类评估概念和主要任务；了解测定聚类质量的方法。


    第二部分：考试方法和考试时间

    数据挖掘综合考试采用闭卷、笔试形式，考试时间为180分钟。


    第三部分：试卷结构及参考书目

    （一）题分：试卷满分为150分

    （二）题型比例：

    选择题与判断题约40％

    简答题和计算题约60%

    （三）参考书目：

    《数据挖掘概念与技术》（原书第3版），作者：JiaweiHan（韩家炜），出版社：机械工业出版社。


    原文标题：2021年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲


    原文链接：http://yz.swufe.edu.cn/web/2020-09/16/202009161510146840.html


    以上就是“2021考研大纲：西南财经大学817数据挖掘综合2021年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲及参考书目”的全部内容，更多考研大纲信息，请多多关注！


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